Ruta avanzada para implementar agentes de IA en el entorno Salesforce
Curso Salesforce Agentforce
Formación avanzada para implementar agentes de IA en el entorno Salesforce
Vuestro próximo paso en Salesforce: desde la planificación de procesos de negocio hasta la construcción de un agente de IA funcional, seguro y probado. El curso está dirigido a personas con experiencia relevante en Salesforce o a graduados del curso Salesforce Applier de HPI.
120 horas académicas
30 sesiones
10 laboratorios
Proyecto final práctico
¿Qué es Agentforce?
Agentforce permite que un agente entienda una solicitud en lenguaje natural, identifique el contexto y la identidad del usuario, utilice solo datos de Salesforce y fuentes de conocimiento autorizadas, elija una acción permitida y complete un proceso de negocio. En puntos sensibles, se integran Flow, Agent Script, aprobación humana y transferencia a un agente. La regla de decisión es simple: una ruta conocida y fija es adecuada para Flow, y cuando se requiere comprensión de la intención, el contexto y la elección entre herramientas, Agentforce puede ser apropiado.
Reciba el programa de estudios completo y verifique su idoneidad para el itinerario
Deje sus datos y nos pondremos en contacto con usted con el programa de estudios completo del curso Agentforce y una breve conversación, para verificar si su experiencia en Salesforce es adecuada para el itinerario.
Avance profesional en Salesforce
Añadid a vuestro conocimiento existente de la plataforma la capacidad de diseñar, construir e implementar agentes de IA, y no solo configurar automatizaciones.
Construcción de una solución de IA práctica
10 laboratorios, 75 horas académicas de práctica y un proyecto final que simula una implementación organizacional en un entorno controlado.
Para individuos y equipos en organizaciones
Un itinerario público para práctica personal y portfolio, o formación organizacional centrada en casos de uso, seguridad, gobernanza y medición de valor.
Por qué estudiar Agentforce en HPI
Desde la necesidad empresarial hasta un agente de IA que trabaja en el entorno de Salesforce
Este itinerario está diseñado para quienes ya trabajan con Salesforce y desean aprender a planificar, construir, asegurar, probar e implementar agentes de IA. No enseña Salesforce desde cero.
Comenzar con el proceso de negocio
Aprender a realizar Discovery, definir un Use Case con límites claros, priorizar por KPI, coste, riesgo y ROI, y decidir cuándo Agentforce es adecuado y cuándo Flow u otra solución es preferible.
Construir con las herramientas reales de la plataforma
Trabajar con Agentforce Builder, Agent Script, Prompt Builder y Flow Builder y conectar Subagents, Actions e Instructions para un flujo de trabajo completo.
Seguridad, gobernanza y aprobación humana
Implementar Least Privilege, Guardrails, controles contra Prompt Injection y prevención de fuga de datos, e integrar la aprobación humana y la derivación a un agente en puntos sensibles.
Probar y entregar como en un proyecto organizacional
Construir Evaluation Sets, analizar fallos, realizar Red Teaming y presentar un dossier de implementación con documento de arquitectura, Demo y plan de operaciones.
La ventaja práctica
El 62.5% del itinerario es trabajo práctico: 75 horas académicas de práctica, 10 laboratorios y un proyecto final
10 laboratorios con un producto verificable
Cada laboratorio practica una tarea clara y culmina en un producto que se puede verificar: un escenario correcto, un escenario de fallo y una prueba de permisos. La práctica se realiza con datos sintéticos o anónimos.
Grounding en datos y fuentes de conocimiento autorizadas
Conectar Salesforce Knowledge, Data Library y Data 360 según la disponibilidad, y verificar si el agente extrae la información correcta y solo la información permitida.
Integración con Flow, Apex y APIs
Construir Agent Actions sobre Flow, conectar acciones a sistemas externos con Apex, APIs y MuleSoft, y practicar la validación y el manejo de fallos con Mock API.
Implementación, monitoreo y Kill Switch
Trabajar con Agentforce DX, Salesforce CLI y Git, y planificar el monitoreo, Rollback, Kill Switch y un plan de adopción por parte de los usuarios.
Antes de decidir
La ruta Agentforce requiere un punto de partida adecuado. Vamos a comprobarlo de verdad
Hemos recopilado las preguntas importantes sobre los antecedentes necesarios, sobre lo que un implementador de Agentforce hace en la práctica, sobre el alcance de la práctica, sobre el código, sobre la seguridad y sobre los resultados, para que pueda comprender si este es el paso profesional adecuado para usted o para su equipo.
120 academic hours
90 clock hours
30 sesiones × 4 horas
12 módulos
10 laboratorios
75 horas de práctica
Proyecto final Production-like
01
¿Son suficientes mis antecedentes en Salesforce para el curso?
La ruta no enseña Salesforce desde cero. Está destinada a quienes ya han trabajado en la plataforma y quieren aprender a construir e implementar Agentforce.
El curso está dirigido a quienes tienen experiencia adecuada en Salesforce o a los graduados del curso de implementador de Salesforce de HPI. La experiencia relevante incluye familiaridad con la estructura de datos de Salesforce (Objects, Fields y Relationships), trabajo básico en Salesforce Flow, gestión de Users, Permission Sets, CRUD, FLS y Sharing, y familiaridad con Sales Cloud o Service Cloud. También se requiere inglés técnico para la lectura de interfaces y documentación.
El público objetivo incluye Salesforce Administrators, implementadores y consultores, Business Analysts, personal de sistemas de información y CRM, personal de Flow, automatización, desarrollo e integración, así como Project Managers, Solution Architects y líderes de transformación. Para principiantes absolutos, se requiere primero el curso de implementador de Salesforce de HPI o un Pre-Course separado de 40-60 horas; estas horas no forman parte de las 120 horas del curso.
¿Qué hace en la práctica un implementador de Agentforce?
Convierte una necesidad de negocio en un Agent que comprende una solicitud, opera dentro de límites definidos y completa un proceso, incluyendo seguridad, pruebas y entrega.
El trabajo comienza con la aclaración de la necesidad: quiénes son los usuarios, cuál es el proceso, qué se mide y cuál es el riesgo. Luego se define el Use Case, se construye el Agent en Agentforce Builder con Subagents, Instructions y Actions, se conecta a los datos y fuentes de Knowledge autorizadas y se integra Flow, Apex o APIs para operaciones que requieren sistemas adicionales.
Al finalizar, se construyen conjuntos de pruebas, se analizan los fallos, se implementan Guardrails y la aprobación humana, y la solución se transfiere entre entornos con monitoreo, Rollback y un plan de adopción. Los graduados del curso pueden considerar roles como Product Owner, Business Analyst, Consultant, Salesforce Admin o Agentforce Implementer con especialización en AI, según la experiencia y los requisitos del empleador.
03
¿Cuál es la diferencia entre un Agent de AI, un Chatbot y la automatización regular?
La automatización ejecuta una ruta fija, un chatbot responde según un guion, y un Agent identifica la intención y el contexto y elige entre las herramientas autorizadas.
Cuando la ruta es conocida, fija y predefinible, Flow es la solución correcta, y también es más predecible y económica de mantener. Un chatbot clásico se basa en un guion de conversación y llega a un límite en cuanto el usuario formula la solicitud de otra manera. Un Agent de Agentforce identifica el objetivo, el usuario y la identidad, elige el Subagent y Action adecuados, lee información autorizada o realiza una acción, y transfiere a una persona cuando es necesario.
En el primer módulo se aprende esta regla de decisión y se practica con un escenario real: se analiza un caso y se elige entre Agentforce, Flow u otra solución, incluyendo las limitaciones de los modelos de AI. El resultado es un mapa conceptual y un breve documento de decisión.
04
¿Cuánto se practica realmente y qué se construye?
75 de las 120 academic hours son de práctica - 62.5% del curso - junto con 27 hours de teoría y 18 hours de demostraciones.
El curso incluye 10 laboratorios prácticos. Cada laboratorio practica una tarea clara y culmina en un producto verificable, entre otros: Use Case Canvas y Scorecard, informe de preparación de datos y seguridad, plantilla de Prompt y conjunto de pruebas, Agent con Subagents y Actions, dos Agent Actions basadas en Flow, integración con Mock API, fuente de conocimiento conectada y prueba de calidad de recuperación, mapeo de riesgos y controles y costos, informe de Evaluation y decisión Go/No-Go.
En cada laboratorio se verifica un escenario correcto, un escenario de fallo y permisos. La práctica se realiza con datos sintéticos o anónimos, y para las capacidades en estado Beta se define una ruta alternativa.
05
¿Es necesario saber programar?
La mayor parte de la construcción se realiza con herramientas declarativas, pero el curso también incluye un módulo de Apex, APIs e integraciones; este no es un curso sin código.
La mayor parte del trabajo se realiza en Agentforce Builder, Prompt Builder, Agent Script y Flow Builder, es decir, con herramientas declarativas. Paralelamente, el módulo 07 aborda Apex, APIs, MuleSoft e integraciones, incluyendo la conexión de Actions a sistemas, autenticación, manejo de fallos y práctica con Mock API, y en el proyecto final se requiere integración o código.
Por lo tanto, el curso no debe presentarse como un curso sin código. Por otro lado, los requisitos de admisión son los que aparecen en el temario: experiencia en Salesforce e inglés técnico. La experiencia previa en desarrollo de código ayuda, pero no se define como requisito, y se requiere pensamiento lógico y disposición para trabajar con interfaces técnicas.
06
¿Cómo se verifica que el Agent funciona correctamente y de forma segura?
Dos módulos están dedicados a Trust, Security y Governance, y a Testing, Evaluation, Red Teaming y Observability.
En el lado de la seguridad, se trabaja según el principio de Least Privilege, se definen Guardrails, se comprueban CRUD, FLS y Sharing desde la perspectiva de diferentes usuarios, se aborda Prompt Injection y se evita la fuga de información. En puntos sensibles, se incorpora la aprobación humana antes de ejecutar una acción. Paralelamente, se examina el consumo, el costo y el ROI.
En el lado de las pruebas, se construyen escenarios de prueba, se ejecutan Evaluation Sets, se leen Traces, se analizan fallos y se mejora el Agent, y se realiza Red Teaming. El resultado es un informe de Evaluation y una decisión Go/No-Go. En el proyecto final se requieren al menos 30 casos de Evaluation y pruebas de seguridad.
07
¿Qué presentaré al finalizar el curso y cómo apoya mi desarrollo profesional?
Proyecto final tipo producción: un Agent funcional, Flow, integración o código, fuentes de conocimiento autorizadas, pruebas, seguridad y un dossier de entrega.
El proyecto final simula una implementación organizacional y se presenta como un dossier completo: un Agent funcional y una Demo profesional, al menos un Flow, integración o código, fuentes de conocimiento autorizadas, al menos 30 casos de Evaluation, pruebas de seguridad, un documento de arquitectura y documentación técnica, así como un dossier de implementación que incluye pruebas, riesgos y un plan operativo.
El proyecto se realiza en un entorno controlado y exclusivamente con datos sintéticos, no con datos de clientes reales, y no constituye una promesa de despliegue en un cliente, experiencia laboral o compromiso de colocación. Sin embargo, permite explicar en una entrevista o dentro de la organización cómo se planificó, aseguró, probó y entregó una solución de AI.
08
¿Es la formación adecuada para mí personalmente o para un equipo en una organización?
Ambos tipos de cursos están disponibles: un curso público para individuos y una formación organizacional para equipos.
Para individuos: profundización de las habilidades de implementación, práctica práctica en 10 laboratorios, un proyecto para el portafolio y preparación profesional para las áreas de conocimiento de la certificación. La idoneidad se verifica en una breve conversación antes de la inscripción, basándose en la experiencia existente en Salesforce.
Para organizaciones: formación de equipos en torno a los casos de uso de la empresa, procesos de negocio, seguridad, gobernanza, implementación y medición de valor. Si está considerando una formación para un equipo, indíquelo en el formulario y nos pondremos en contacto con usted para un proceso adecuado.
¿Quiere verificar si sus antecedentes en Salesforce son adecuados para la ruta Agentforce?
Cuéntenos qué hace hoy en Salesforce: modelo de datos, Flow, permisos, Sales Cloud o Service Cloud. Nos pondremos en contacto con usted para una breve llamada, le enviaremos el plan de estudios completo y le ayudaremos a comprender si este es el punto de partida correcto, para un individuo o para un equipo en la organización.
Sin compromiso · Llamada breve · Respuesta personal del equipo HPI
¿Desea verificar la idoneidad y obtener los detalles del curso de Agentforce?
Deje sus datos y le responderemos con el plan de estudios completo, una evaluación de idoneidad basada en sus antecedentes en Salesforce y los detalles de registro y fechas actualizadas. Si está considerando la capacitación para un equipo en su organización, diseñaremos una ruta con usted en función de sus casos de uso.
Sin compromiso · Llamada breve · Atención personalizada del equipo HPI
Plan de estudios
12 módulos, 120 academic hours y 10 laboratorios - desde Use Case hasta Production-like
La ruta avanza desde los fundamentos de Agentforce y Discovery hasta la preparación de datos y seguridad, Prompt Builder, la construcción en Agentforce Builder, automatizaciones, integraciones, Knowledge y RAG, gobierno, pruebas, despliegue y un proyecto final.
Entender qué es Agentforce, cómo funciona y cuándo es apropiado usarlo. El módulo establece la regla general para decidir entre un Agente de IA y una automatización existente.
La diferencia entre Agent, AI, Flow, Prompt y Chatbot
Componentes de Agentforce y su funcionamiento
Limitaciones de los modelos de AI
Selección de la solución adecuada para el escenario
Laboratorio: Análisis de un escenario y elección entre Agentforce, Flow u otra solución
Producto: Mapa conceptual y documento de decisión breve para seleccionar la solución adecuada.
Transformar una necesidad de negocio en un caso de uso claro, medible e implementable, con límites, riesgos e indicadores de éxito.
Discovery: Investigación de la necesidad, los usuarios y el proceso de negocio
Definición de Use Case y límites de la solución
KPI y medición del éxito
Costo, riesgo y ROI
Arquitectura inicial de la solución
Laboratorio: Cuadro de mando y comparación entre escenarios de uso
Producto: Use Case Canvas y Scorecard para comparar escenarios.
Verificar si el entorno de Salesforce está listo para ejecutar un agente de forma segura, en términos de datos, Knowledge e identidades.
Estructura y calidad de los datos
Fuentes de conocimiento disponibles
Identidad de usuarios y Permission Sets
Pruebas de CRUD, FLS y Sharing
Laboratorio: Prueba de datos y permisos desde la perspectiva de diferentes usuarios
Resultado: Informe de preparación de datos y seguridad.
Construimos instrucciones claras para la IA y le proporcionamos información correcta y autorizada, para que la respuesta se base en una fuente genuina.
Prompt Builder: Construcción de instrucciones y plantillas
Context Engineering: Diseño del contexto
Grounding: Fundamentar la respuesta en datos y fuentes autorizadas
Plantillas de Prompt reutilizables
Prueba de calidad: Escenarios de éxito y fracaso
Laboratorio: Construcción y prueba de una Prompt Template
Resultado: Plantilla de Prompt y conjunto de pruebas de calidad.
El módulo central de la construcción: definimos un Agent, lo dividimos en Subagents, conectamos Actions y escribimos Instructions y rutas de enrutamiento.
Agentforce Builder
Subagents y distribución de responsabilidades
Actions y operaciones autorizadas
Instructions y escritura de instrucciones de trabajo
Agent Script
Enrutamiento de solicitudes y selección de ruta
Multi-Agent y escenarios de transferencia
Transferencia a un representante humano
Laboratorio: Agent con Subagents y Actions
Resultado: Agent funcional con Subagents, Actions y rutas de enrutamiento definidas.
Conectar el Agent a procesos declarativos: recuperación, actualización controlada, validación, permisos y manejo de errores.
Construir un Flow para la recuperación de información
Construir un Flow para la actualización controlada
Entrada, salida y pruebas de validación
Permisos para cada acción
Manejo de errores
Aprobación del usuario antes de una acción sensible
Laboratorio: Dos Agent Actions basadas en Flow
Resultado: Dos Agent Actions basadas en Flow, incluyendo validación y aprobación humana.
Conectar las Actions del Agent a sistemas externos a Salesforce, con autenticación, manejo de fallos y práctica con Mock API.
Conexión de Actions a sistemas externos
Apex en el contexto de las Actions del Agent
APIs e integración
MuleSoft según disponibilidad
Autenticación y permisos entre sistemas
Manejo de fallos y tiempos de respuesta
Laboratorio: Integración con Mock API
Resultado: Una acción integrada con un sistema externo, incluyendo el manejo de fallos.
Fundamentar el Agent en fuentes de conocimiento autorizadas y verificar si recupera la información correcta.
Preparar Salesforce Knowledge y documentos para el uso del Agent
RAG: Recuperación aumentada por generación basada en fuentes
Agentforce Data Library
Data 360 según disponibilidad
Prueba de calidad de recuperación
Laboratorio: Base de conocimiento conectada y prueba de recuperación
Resultado: Una fuente de conocimiento conectada y una prueba de calidad de recuperación.
Se definen los límites del Agente y los controles que lo rodean, y se examina el coste y el valor de la operación.
Least Privilege
Guardrails y política de uso
Prompt Injection y controles preventivos
Prevención de fugas de información
Aprobación humana en puntos sensibles
Consumo, coste y ROI
Laboratorio: Mapeo de riesgos, controles y costes
Resultado: Mapeo de riesgos y controles con referencia al coste y al valor.
Se prueba el Agente frente a escenarios predefinidos, se analizan los fallos y se decide si la solución está madura para continuar.
Construcción de escenarios de prueba
Evaluation Sets
Red Teaming
Traces y seguimiento del comportamiento del Agente
Análisis de fallos y mejora
Decisión Go/No-Go
Laboratorio: Ejecución de casos de prueba y análisis de fallos
Resultado: Informe de Evaluation y decisión Go/No-Go.
Se mueve la solución entre entornos y se gestiona a lo largo del tiempo, incluyendo un plan de Rollback y la adopción por parte de los usuarios.
Agentforce DX
Salesforce CLI
Git y gestión de versiones
Monitorización y alertas
Rollback
Kill Switch
Adopción y formación de usuarios
Producto: Un plan de despliegue y operación que incluye monitoreo, Rollback y Kill Switch.
Construcción de una solución completa que simula un proyecto organizacional, desde la necesidad comercial hasta la entrega, en un entorno controlado y con datos sintéticos.
Definición de Use Case y selección de límites
Agent trabajando con Subagents y Actions
Al menos un Flow
Integración o código
Fuentes de conocimiento autorizadas
Al menos 30 casos de Evaluation
Pruebas de seguridad
Documento de arquitectura y documentación técnica
Demo profesional
Dossier de implementación y plan de operación
Producto: Un Agent operativo, Demo, documento de arquitectura y dossier de implementación. El proyecto se lleva a cabo en un entorno controlado y con datos exclusivamente sintéticos, y no constituye un despliegue para un cliente real, experiencia laboral o compromiso de colocación.
Productos prácticos
Qué construirá durante el curso
Cada laboratorio termina con un producto que se puede probar, y todo el curso culmina en un único dossier que explica cómo abordó una solución de IA en el entorno de Salesforce.
Agentforce Agent operativo
Un Agent con Subagents, Instructions y Actions, fuentes de conocimiento autorizadas y operaciones basadas en Flow, Apex o API.
Dossier de pruebas y seguridad
Evaluation Sets con al menos 30 casos en el proyecto final, pruebas de Red Teaming, mapeo de riesgos y Guardrails.
Dossier de implementación y entrega
Documento de arquitectura, documentación técnica, Demo profesional y plan de operación que incluye monitoreo, Rollback y adopción de usuarios.
Certificado y preparación para la certificación
Certificado de HPI y preparación profesional para las áreas de conocimiento de la certificación Agentforce
Certificado de finalización de HPI
Los que cumplan con los requisitos del curso recibirán un certificado de finalización de HPI College. Según el programa de estudios, los requisitos de finalización incluyen al menos un 80% de asistencia, una calificación mínima de 70 en la nota general y en el proyecto final, y cero fallos de seguridad graves. Cada participante tiene una oportunidad para una presentación correctiva.
Preparación profesional para las áreas de conocimiento de la certificación
El itinerario prepara para las áreas de conocimiento de Salesforce Certified Agentforce Specialist, de acuerdo con el plan de estudios y el nombre oficial válido en el momento de la publicación. El examen oficial es externo y está administrado por Salesforce, y la certificación Salesforce no se otorga automáticamente al finalizar el curso.
El examen, la inscripción al mismo y el bono de examen no están incluidos automáticamente en el precio del curso, a menos que se indique explícitamente y por escrito para el ciclo específico. La disponibilidad de las capacidades, licencias y Entitlements de Agentforce varía entre entornos y entre Releases, y no hay garantía de que todas las herramientas estén disponibles sin coste. El plan de estudios se basa en Salesforce Summer ’26 / Release 262.
Las respuestas importantes sobre los requisitos de admisión, la diferencia con el curso de implementadores, el código, el alcance, las herramientas, el proyecto final, el certificado, la certificación, la formación para organizaciones y la verificación de idoneidad.
El curso está dirigido a personas con experiencia adecuada en Salesforce o a graduados del curso de implementadores de Salesforce de HPI. La experiencia relevante incluye familiaridad con la estructura de datos de Salesforce - Objects, Fields y Relationships, trabajo básico con Flow, gestión de Users, Permission Sets, CRUD, FLS y Sharing, y familiaridad con Sales Cloud o Service Cloud. También se requiere inglés técnico para leer interfaces y documentación. El público objetivo incluye Salesforce Administrators, implementadores y consultores, Business Analysts, profesionales de sistemas de información y CRM, expertos en Flow y automatización, gerentes de proyectos y Solution Architects. Para principiantes absolutos, se requiere previamente el curso de implementadores de Salesforce de HPI o un Pre-Course separado de 40-60 horas, que no forman parte de las 120 academic hours del curso.
El curso de implementador de Salesforce enseña la plataforma en sí: CRM, modelo de datos, permisos, Flow, informes, Sales Cloud y Service Cloud. El curso Agentforce es un itinerario avanzado de continuación que asume este conocimiento y se enfoca en agentes de AI: selección de Use Case, Prompt Builder y Grounding, construcción en Agentforce Builder, integraciones, Knowledge y RAG, seguridad y gobernanza, pruebas, despliegue y proyecto final. No enseña Salesforce desde cero y no sustituye el itinerario de implementadores.
La mayor parte de la construcción se realiza con herramientas declarativas - Agentforce Builder, Prompt Builder, Agent Script y Flow Builder - pero el itinerario no es un itinerario sin código. El módulo 07 trata sobre Apex, APIs, MuleSoft e integraciones, incluyendo autenticación, manejo de fallos y práctica con Mock API, y en el proyecto final se requiere una integración o código. La experiencia previa en desarrollo de código ayuda, pero no se define en el plan de estudios como un requisito de admisión; lo que se requiere es experiencia en Salesforce e inglés técnico.
El curso incluye 120 academic hours, que son 90 horas de reloj, y se lleva a cabo en 30 sesiones de cuatro academic hours cada una. El material se divide en 12 módulos e incluye 10 laboratorios. Desglose de horas: 75 academic hours de práctica - 62.5% del curso - 27 horas de teoría y 18 horas de demostraciones. Para obtener fechas, días de estudio y detalles de inscripción, deje sus datos y nos pondremos en contacto con usted.
Se construyen y operan automatizaciones utilizando Agentforce Builder, Agent Script, Prompt Builder y Flow Builder; se trabaja con información y conocimiento a través de Salesforce Knowledge, Agentforce Data Library, RAG y Data 360 según disponibilidad; se conectan sistemas con Apex, APIs y MuleSoft; se asegura con Permission Sets, CRUD, FLS, Sharing y Guardrails; se prueban con Evaluation Sets, Traces y Red Teaming; y se despliegan con Agentforce DX, Salesforce CLI y Git. La disponibilidad de las herramientas y licencias varía entre entornos y entre Releases.
El proyecto final simula una implementación organizacional e incluye un Agente funcional, al menos un Flow, una integración o código, fuentes de conocimiento autorizadas, al menos 30 casos de Evaluation, pruebas de seguridad, un documento de arquitectura y documentación técnica, un Demo profesional y un dossier de implementación con un plan de operación. El proyecto se realiza en un entorno controlado y únicamente con datos sintéticos, no con datos reales de clientes, y no constituye una promesa de despliegue en producción para un cliente.
Los que cumplan con los requisitos recibirán un certificado de finalización de HPI College. Los requisitos de finalización según el plan de estudios: al menos un 80% de asistencia, una calificación mínima de 70 en la nota general y en el proyecto final, y cero fallos de seguridad graves; cada participante tiene una oportunidad para una presentación correctiva. Paralelamente, el itinerario prepara profesionalmente para las áreas de conocimiento de Salesforce Certified Agentforce Specialist, de acuerdo con el nombre oficial válido en el momento de la publicación. El examen es externo y la certificación Salesforce no se otorga automáticamente al finalizar el curso.
El examen oficial, la inscripción al mismo y el bono de examen no están incluidos automáticamente en el precio del curso, a menos que se indique explícitamente y por escrito para el ciclo específico. Además, la disponibilidad de las capacidades, licencias y Entitlements de Agentforce varía entre entornos y entre Releases, y no hay garantía de que todas las herramientas estén disponibles sin coste. Para las capacidades en estado Beta se define una ruta de práctica alternativa. Para obtener detalles precisos sobre el próximo ciclo, deje sus datos.
Sí. El curso se ofrece tanto como itinerario público para individuos como formación organizacional para equipos. En la formación organizacional, nos centramos en los casos de uso de la empresa, los procesos de negocio, la seguridad y la gobernanza, la implementación y la medición de valor; en el itinerario público el énfasis está en la práctica personal, el portafolio de trabajo y la preparación profesional para las áreas de certificación. Si está considerando formación para un equipo, indíquelo en el formulario o póngase en contacto con nosotros en info@hpi.school y le responderemos con un itinerario adecuado.
Deje sus datos en el formulario de la página. Le enviaremos el plan de estudios completo y realizaremos una breve conversación para revisar su experiencia en Salesforce y verificar la idoneidad para el itinerario. En la conversación también recibirá las fechas, el marco de estudio y los detalles de inscripción actualizados para el próximo ciclo. También puede escribirnos a info@hpi.school.
Para profundizar
Seguimos aprendiendo en el centro de conocimiento
Tres guías complementarias sobre el lugar de la AI en el trabajo de un implementador de Salesforce, sobre automatizaciones Flow y sobre las trayectorias profesionales en el ecosistema.
Quieres comprobar tu idoneidad para el curso Salesforce Agentforce
Deja tus datos y nos pondremos en contacto contigo con el temario completo, una evaluación de idoneidad según tu experiencia en Salesforce y los detalles del próximo ciclo. También es adecuado para consultas sobre la formación de equipos en tu organización.
