دورة Salesforce Agentforce

الدورة مخصصة لأصحاب الخلفية المناسبة في Salesforce أو لخريجي دورة مطبق Salesforce من HPI. تشمل الخلفية ذات الصلة الإلمام بهيكل بيانات Salesforce - Objects، Fields و Relationships، العمل الأساسي في Salesforce Flow، إدارة Users، Permission Sets، CRUD، FLS و Sharing، والإلمام بـ Sales Cloud أو Service Cloud. مطلوب أيضًا معرفة بالإنجليزية التقنية لقراءة الواجهات والوثائق.

الجمهور المستهدف يشمل Salesforce Administrators، المطبقين والمستشارين، Business Analysts، متخصصي نظم المعلومات و CRM، متخصصي Flow، الأتمتة، التطوير والتكامل، وكذلك مديري المشاريع، Solution Architects وقادة التحول. بالنسبة للمبتدئين تمامًا، يتطلب الأمر أولاً دورة مطبق Salesforce من HPI أو Pre-Course منفصلة تتراوح مدتها بين 40-60 ساعة؛ هذه الساعات ليست جزءًا من 120 ساعات الدورة.

يبدأ العمل بتوضيح الحاجة: من هم المستخدمون، ما هي العملية، ماذا نقيس وما هو الخطر. ثم يتم تعريف Use Case، وبناء Agent في Agentforce Builder مع Subagents، Instructions و Actions، وربطه بالبيانات ومصادر المعرفة المعتمدة، ودمج Flow، Apex أو APIs للعمليات التي تتطلب أنظمة إضافية.

في النهاية، يتم بناء مجموعات من الاختبارات، وتحليل الإخفاقات، وتطبيق Guardrails والموافقة البشرية، ونقل الحل بين البيئات مع المراقبة، Rollback وخطة التبني. يمكن لخريجي الدورة استكشاف أدوار مثل Product Owner، Business Analyst، Consultant، Salesforce Admin أو Agentforce Implementer بتخصص في AI، اعتمادًا على الخبرة ومتطلبات صاحب العمل.

عندما يكون المسار معروفًا وثابتًا وقابلًا للتحديد المسبق، فإن Flow هو الحل الصحيح، وهو أيضًا أكثر قابلية للتنبؤ وأقل تكلفة للصيانة. يعتمد Chatbot الكلاسيكي على سيناريو محادثة ويصل إلى حدود بمجرد أن يصوغ المستخدم الطلب بطريقة مختلفة. Agent Agentforce يحدد الهدف، المستخدم والهوية، يختار Subagent و Action المناسبين، يستدعي معلومات مصرح بها أو ينفذ إجراءً، ويحول إلى شخص عند الحاجة.

في الوحدة الأولى، نتعلم قاعدة القرار هذه ونطبقها على سيناريو حقيقي: نقوم بتحليل حالة ونختار بين Agentforce، Flow أو حل آخر، بما في ذلك قيود نماذج AI. الناتج هو خريطة مفاهيم ووثيقة قرار قصيرة.

يتضمن المسار 10 مختبرات عملية. كل مختبر يتدرب على مهمة واضحة واحدة وينتهي بمنتج يمكن فحصه، ومن بينها: Use Case Canvas و Scorecard، تقرير جاهزية البيانات والأمان، قالب Prompt ومجموعة اختبارات، Agent مع Subagents و Actions، اثنان من Agent Actions تستندان إلى Flow، تكامل مع Mock API، مصدر معرفة متصل واختبار جودة الاسترجاع، تحديد المخاطر والضوابط والتكلفة، تقرير Evaluation وقرار Go/No-Go.

في كل مختبر يتم فحص سيناريو سليم، سيناريو فشل، وصلاحيات. يتم التدريب باستخدام بيانات اصطناعية أو مجهولة المصدر، ويتم تحديد مسار بديل للقدرة في حالة Beta.

الجزء الأكبر من العمل يتم في Agentforce Builder، Prompt Builder، Agent Script و Flow Builder، أي بأدوات تصريحية. في المقابل، الوحدة 07 تتناول Apex، APIs، MuleSoft وتكاملات، بما في ذلك ربط الإجراءات بالأنظمة، المصادقة، معالجة الأعطال والتدريب مقابل Mock API، وفي مشروع التخرج يتطلب تكامل أو كود.

لذلك، يجب عدم تقديم المسار على أنه مسار بدون كود. من ناحية أخرى، شروط القبول هي تلك الواردة في المنهج: خلفية في Salesforce والإنجليزية التقنية. الخبرة السابقة في تطوير الكود تساعد ولكنها ليست شرطًا، وتتطلب تفكيرًا منطقيًا واستعدادًا للعمل مع واجهات تقنية.

على جانب الأمان، نعمل وفقًا لمبدأ Least Privilege، ونحدد Guardrails، ونفحص CRUD، FLS و Sharing من وجهة نظر مستخدمين مختلفين، ونتعامل مع Prompt Injection ونمنع تسرب المعلومات. في النقاط الحساسة، ندمج الموافقة البشرية قبل تنفيذ الإجراء. بالتوازي، نفحص الاستهلاك، التكلفة، والعائد على الاستثمار (ROI).

على جانب الاختبارات، نبني سيناريوهات اختبار، وننفذ Evaluation Sets، ونقرأ Traces، ونحلل الأعطال ونحسن Agent، وننفذ Red Teaming. الناتج هو تقرير Evaluation وقرار Go/No-Go. في مشروع التخرج، يتطلب ما لا يقل عن 30 حالة Evaluation واختبارات أمان.

مشروع التخرج يحاكي تنفيذًا تنظيميًا ويقدم كملف كامل: Agent عامل وعرض Demo احترافي، Flow واحد على الأقل، تكامل أو كود، مصادر معرفة مصرح بها، ما لا يقل عن 30 حالة Evaluation، اختبارات أمان، وثيقة معمارية وتوثيق فني، بالإضافة إلى ملف تنفيذ يتضمن اختبارات، مخاطر وخطة تشغيل.

يتم تنفيذ المشروع في بيئة محكومة وباستخدام بيانات اصطناعية فقط - وليس على بيانات عميل حقيقية - ولا يشكل وعدًا بالنشر لدى عميل، خبرة وظيفية أو التزامًا بالتوظيف. ومع ذلك، فهو يتيح شرح كيفية تصميم حل AI وتأمينه واختباره وتسليمه في مقابلة أو داخل المنظمة.

للأفراد: تعميق قدرات التطبيق، تدريب عملي في 10 مختبرات، مشروع لحافظة الأعمال وإعداد مهني لمجالات المعرفة الخاصة بالاعتماد. يتم التحقق من الملاءمة في محادثة قصيرة قبل التسجيل، بناءً على الخلفية الحالية في Salesforce.

للمنظمات: تدريب الفرق حول حالات استخدام الشركة، العمليات التجارية، الأمان، الحوكمة، التنفيذ وقياس القيمة. إذا كنت تبحث عن تدريب لفريق، يرجى الإشارة إلى ذلك في النموذج وسنعاود الاتصال بك بمسار تواصل مناسب.